【学术报告】大规模并行计算在油藏模拟和二氧化碳驱油埋存中的应用探索
发布人:赵振华  发布时间:2024-12-20   浏览次数:10

报告人:杨超

工作单位:北京大学数学科学学院

报告题目:大规模并行计算在油藏模拟和二氧化碳驱油埋存中的应用探索

报告时间:20241221日(周六)下午15:00

报告地点:文理楼290会议室

报告摘要:

油藏模拟是油气田开发领域的关键技术,在模拟油藏动态过程和优化开发方案中扮演着不可或缺的角色。近年来,能源保障与碳中和已经成为事关人类生存和发展的重大战略命题。二氧化碳驱油与埋存技术得到世界各国广泛关注,被认为是一项具有环保前瞻性的油田开发策略及碳减排技术。本报告将聚焦油藏模拟和二氧化碳驱油与埋存,重点分析其大规模并行计算方面遇到的主要挑战,讨论在时空尺度跨度大、高度非线性、多物理强耦合等特征下,如何通过设计创新的并行求解算法更准确、更高效地模拟复杂油藏系统,结合团队正在研发的跨平台高性能CAE计算引擎,推动油气田开发技术的进步以及国产超级计算机的落地和应用。

报告人简介:

杨超,北京大学数学科学学院教授、大数据分析与应用技术国家工程实验室副主任、长沙计算与数字经济研究院院长,教育部“长江学者”特聘教授。长期从事与超大规模并行计算相关的模型、算法、软件和应用研究,研究成果曾获ACM Gordon Bell奖(国内首次)、中国科学院杰出科技成就奖、CCF-IEEE CS青年科学家奖、王选杰出青年学者奖、ASPLOS最佳论文奖等。目前担任National Science Review编委、SIAM Journal on Scientific Computing编委、《数值计算与计算机应用》副主编、中国工业与应用数学学会高性能计算与数学软件专业委员会副主任等。

 

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