郝彬彬(副教授)
发布人:陈文雪  发布时间:2024-04-10   浏览次数:2251

»姓名:郝彬彬

»系属:计算数学系

 

»学位:博士

»职称:副教授

»学科:计算数学

»导师类别:硕导

»电子邮箱:bbhao981@163.com

»联系电话:

»通讯地址:山东省青岛市黄岛区长江西路66号(邮编:266580

»概况

◎研究方向
1.
图像处理、计算机视觉、模式识别等
2.
数值计算


◎学习与工作经历
2000.9-2004.7
,山东师范大学,数学与应用数学,学士;
2004.9-2009.12
,西安电子科技大学,应用数学,博士(硕博连读);
2008.8-2009.2
,香港理工大学,计算机系,访问学者;

2010.6-2012-12,必赢线路检测3003(华东),计算数学系,讲师;
2013.1
至今,必赢线路检测3003(华东),计算数学系,副教授。

◎主讲课程
主讲本科生《计算方法》《数学物理方法》《数学分析》《图形图像处理》《数学实验》等课程。

 

◎指导研究生
累计指导硕士研究生2名。

◎承担和参与项目
1.
近年来,主持的代表性教学科研项目:
1)《计算方法》研究性教学改革与实践,必赢线路检测3003(华东),2016.9-2018.9

2)图像恢复的正则化方法与稀疏表示的建模,校自主创新科研计划项目,2013.6-2015.11
3)图像超分辨率重建的稀疏表示建模及算法研究,国家自然科学基金,2012.1-2014.12
2.
近年来,参与的代表性教学科研项目:

1)“三全育人”视域下《数学分析》课程思政建设路径研究,必赢线路检测3003(华东),2022.12-2024.12,本人位次5

2)稀疏优化模型在图像重构算法研究中的应用,校自主创新科研计划项目,2019.1-2022.2,本人位次3

3)基于海洋遥感卫星网观测的海洋环境精细预报技术子任务,国家重点研发计划子课题,2018.1-2020.12,本人位次2

4)基于Bregman迭代的压缩感知和图像恢复问题的稀疏求解,校自主创新科研计划项目,2015.1-2017.1,本人位次2

◎获奖情况(除教师个人获奖之外,还包含指导学生获奖情况)

1.优秀本科毕业设计(论文),必赢线路检测3003(华东),2023,独立指导。
2.
美国大学生数学建模竞赛,
Merirorious Winner优异奖,二等奖,国家级,2023,独立指导。

3.全国大学生数学建模竞赛,山东省二等奖2项,2023,独立指导。

4.山东省大学生数学竞赛本科组非数学类,山东省二等奖,2023,第一指导教师。
5.
美国大学生数学建模竞赛,
Finalist特等奖提名,一等奖,国家级,2022,独立指导。

6.教学成果奖,必赢线路检测3003(华东)二等奖,厅局级,2019,本人位次8

7.全国大学生数学建模竞赛,山东省三等奖,2017,独立指导。

8.全国大学生数学建模竞赛,山东省一等奖2项,2016,独立指导。

9.全国大学生数学建模竞赛,山东省二等奖,2015,独立指导。

◎荣誉称号(除教师个人获得荣誉之外,还包括指导学生获得荣誉情况)
必赢线路检测3003(华东)“优秀班主任”,2021年。

◎论文
   1.
第一作者主要论文:
1Hao Binbin, Wang Jichao, Zhu Jianguang,A Fast Linearized Alternating Minimization Algorithm for Constrained High-Order Total Variation Regularized Compressive Sensing,IEEE ACCESS,2019, 7: 143081-143089. SCI

2Hao Binbin, Zhu Jianguang, Fast L1 regularized iterative forward backward splitting with adaptive parameter selection for image restoration, Journal of Visual Communication and Image Representation,2017, 44: 139-147. SCI

3郝彬彬,吴亚楠, 朱见广,乔田田,李敏, 随机投影阵下的界约束总变分图像恢复算法, 系统工程与电子技术,2017, 39(08) : 1885-1890. EI

4Hao Binbin, Zhu Jianguang, Hao Yan, Iterative total variation image deblurring with varying regularized parameter, 2014 6th International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics, IHMSC 2014.

5Hao Binbin, Zhu Jianguang, Two iterative nonlocal regularization for image restoration, Journal of Information and Computational Science, 2012, 9(4): 1005-1016. EI

6Hao Binbin, Zhu Jianguang, Wavelet inverse scale space for image restoration, Journal of Systems Engineering and Electronics, 2012, 23(6): 929-935. SCI

7Hao Binbin, Li Min, Feng Xiangchu, Wavelet iterative regularization for image restoration with varying scale parameter, Signal Pocessing: image communication, 2008, 23(6): 433-441. SCI

8郝彬彬,冯象初, 一种基于小波和矩阵型扩散的图像放大, 光子学报,2008,37(11): 2365-2368. EI

9郝彬彬,冯象初, 基于耦合小波阈值的图像放大增强方法, 系统工程与电子技术, 2008,30(02): 341-344. EI
10郝彬彬,冯象初, 一种基于小波和尺度型扩散的带噪图像放大方法, 西安电子科技大学学报, 2007, 34(04): 654-658. EI
   2.
第二作者(通讯作者)主要论文:
1
Zhu Jianguang, Wei Juan, Hao Binbin*, Ultrasound images speckle noise removal by nonconvex hybrid overlapping group sparsity model, Visual Computer, 2023, 39: 4787-4799. SCI
2Jianguang Zhu, Juan Wei, Binbin Hao* , Fast algorithm for box‐constrained fractional‐order total variation image restoration with impulse noise, IET Image Processing, 2022, 16(13): 3359-3373. SCI

3Zhu Jianguang, Lv Haijun, Hao Binbin*, Peng Jianwen, Non-convex high order total variation with overlapping group sparsity denoising model under Cauchy noise, IEEE Access, 2021, 9: 449901-49911. SCI

4Zhu Jianguang, Lv Haijun, Li Kai,Hao Binbin, Constrained Minimization Problem for Image Restoration Based on Non-Convex Hybrid Regularization, IEEE ACCESS, 2020, 8: 162657-162667. SCI

5Zhu Jianguang, Hao Binbin, A new smoothing method for solving nonlinear complementarity problems, Open mathematics, 2019, 17: 104-119. SCI

6Jianguang Zhu, Kai Li, Hao Binbin*, Restoration of remote sensing images based on nonconvex constrained high-order total variation regularization, Journal of Applied Remote Sensing, 2019, 13(2): 022006-1-17. SCI

7Zhu Jianguang, Hao Binbin, A new class of smoothing functions and a smoothing Newton method for complementarity problems, Optimization Letters, 2013, 7(3):481-497. SCI

8冯象初,郝彬彬,朱见广, 图像去噪的改进迭代非局部平均滤波方法, 西安电子科技大学学报, 2010, 37(04): 722-725+736. EI


◎专利
1.
一种柯西噪声下的图像复原方法及其应用,CN202011281361.X2022年。