◎研究方向
1.应用统计、生物统计；
2.计算智能、模糊神经网络。
◎学习与工作经历
2002.9-2006.6，必赢线路检测3003（华东），本科/理学学士
2006.9 -2012.12，山东大学，研究生/理学博士 2011.9-2012.9，美国宾西法尼亚大学，医学院生物统计系，联合培养博士
2013.03-2019.4，必赢线路检测3003（华东），应用数学系，讲师。 2019.04至今，必赢线路检测3003（华东），数据科学与统计系，讲师。
◎主讲课程
1.主讲本科生《统计计算》《概率论与数理统计》等课程
2.主讲研究生《应用统计方法》《高等统计学》等课程
◎指导研究生
累计指导硕士研究生2名。
◎承担和参与项目
1.近年来，主持的代表性科研项目：
（1）融合物理模型及神经网络的可解释油藏连通性研究，自主创新科研计划项目，2020-2022。
（2）宏基因组数据分析中的群落比较度量研究，山东省自然科学基金，2015-2018。
2.近年来，参与的代表性科研项目：
（1）基于迁移学习的油藏开发注采优化方法研究，国家自然科学基金，2021-2024。 （2）基于深度学习压裂水平井动态数据挖掘技术研究，山东省自然科学基金，2021-2023。 （3）融合物理模型及神经网络的可解释油藏连通性研究，中石油重大科技合作项目，2020-2022。
◎获奖情况（除教师个人获奖之外，还包含指导学生获奖情况）
1. 第四届全国高校数学微课程设计竞赛山东省一等奖，华东赛区二等奖，2018年。
2. 校青年教师教学比赛二等奖，2016年。
3. 多次指导本科生获校级优秀毕业设计（论文），2020、2018、2017年。
◎荣誉称号（除教师个人获得荣誉之外，还包括指导学生获得荣誉情况）
1. 校优秀班主任，2017-2018学年。
◎论文
（1）Jian Wang, Qin Chang, Tao Gao, Kai Zhang, Nikhil R. Pal. Sensitivity Analysis of Takagi-Sugeno Fuzzy Neural Network. Information Sciences, Accepted, 2021. (SCI 一区)
（2）Xiangyu Wang, Jian Wang, Kai Zhang, Feng Lin*, Qin Chang*. Convergence and Objective Functions of Noise-Injected Multilayer Perceptrons with Hidden Multipliers. Neurocomputing, 452: 796-812, 2021. (SCI二区)
（3）Tao Gao, Zhen Zhang, Qin Chang*, Xuetao Xie, Peng Ren, Jian Wang*. Conjugate gradient-based Takagi-Sugeno fuzzy neural network parameter identification and its convergence analysis. Neurocomputing, 364: 168-181, 2019. (SCI二区) （4）Jian Wang, Qingquan Chang, Qin Chang, Yusong Liu and Nikhil R. Pal*. Weight noise injection-based MLPs with group lasso penalty: asymptotic convergence and application to node pruning. IEEE Transactions on Cybernetics, 49(12): 4346-4364, 2019. (SCI一区).
（5）Qin Chang, Junze Wang, Huaqing Zhang, Lina Shi, Jian Wang and Nikhil R. Pal, “Structure Optimization of Neural Networks with L1 Regularization on Gates”, 2018 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence(SSCI 2018).
（6）Liang Shen, Haochen Yu, Ming Liu, Deying Wei, Wei Liu, Changzhong Li*, Qin Chang*, A ten-long non-coding RNA signature for predicting prognosis of patients with cervical cancer[J]. OncoTargets and Therapy, 2018, Volume 11:6317-6326. （7）常秦，黎珊：基于宏基因组数据的微生物群落比较方法。科学技术与工程，2013，13（9）：2457－2464. （8）Qin Chang, Yihui Luan, Ting Chen, Jed A. Fuhrman and Fengzhu Sun: Computational methods for the analysis of tag sequences in metagenomics studies. Frontiers in Bioscience (Scholar Edition).2012, 4:1333-1343. （9）Qin Chang, Yihui Luan and Fengzhu Sun: Variance adjusted weighted UniFrac: a powerful beta diversity measure for comparing communities based on phylogeny. BMC bioinformatics. 2011,12:118. （10）Shuyun Wang, Yihui Luan and Qin Chang: On model selection consistency of Bayesian method for normal linear models. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2011,40(22):4021-4040.
◎著作
1.《高等工程数学》，石油高等教育“十三五”规划教材，必赢线路检测3003出版社，2019年。
◎学术兼职
全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会理事；担任《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Access》等多个期刊审稿人。 | 